ہم کس چیز پر کام کرتے ہیں، تفصیل سے۔
پانچ شعبے، ہر ایک کو اس لحاظ سے بیان کیا گیا ہے کہ وہ کون سے مسائل حل کرتا ہے، کن صلاحیتوں کی ضرورت ہے اور آخر میں آپ کے پاس کیا ہوتا ہے۔ ہم کیس اسٹڈیز شائع نہیں کرتے کیونکہ ہم کلائنٹس کے نام نہیں لیتے — اس لیے دائرۂ کار صاف لکھا ہے۔
پلیٹ فارم انجینئرنگ اور DevOps
کمٹ سے پروڈکشن تک ایک ہموار راستہ: پائپ لائنز، ماحول اور Kubernetes، جنہیں پروڈکٹ ٹیمیں ٹکٹ کھولے بغیر استعمال کر سکیں۔
مسائل جو ہم حل کرتے ہیں
- ڈیپلائے دستی ہیں، سست ہیں یا ایک ہی شخص پر منحصر ہیں۔
- ہر ٹیم اپنی پائپ لائن بناتی ہے، اور کوئی دو ایک جیسی نہیں۔
- Kubernetes کلسٹرز وسائل، سیکیورٹی یا اپ گریڈ کے معیار کے بغیر پھیلتے گئے۔
- رول بیک دباؤ میں جگاڑ سے کیے جاتے ہیں۔
صلاحیتیں
- CI/CD ڈیزائن: بلڈ، ٹیسٹ، اسکین، پروموشن
- Kubernetes کا آپریشن اور اپ گریڈ
- کنٹینرز اور امیج سپلائی چین
- ماحول اور سیکرٹس کا انتظام
- ڈیولپرز کے لیے سیلف سروس ٹیمپلیٹس
جو آپ کے پاس رہتا ہے
- ورژن شدہ پائپ لائن ٹیمپلیٹس
- کلسٹر بیس لائن: پالیسیز، کوٹے اور ڈیفالٹس
- دستاویزی اور آزمودہ رول بیک راستہ
- معمول کے آپریشنز کے لیے رن بکس
کلاؤڈ انفراسٹرکچر اور آرکیٹیکچر
AWS، Azure یا Google Cloud پر ایسے ماحول جو دوبارہ بنائے جا سکیں، بنیادی طور پر محفوظ ہوں اور اصل کام کے مطابق سائز کے ہوں۔
مسائل جو ہم حل کرتے ہیں
- کلاؤڈ بل بڑھتا جا رہا ہے اور کوئی وجہ نہیں بتا سکتا۔
- پروڈکشن کنسول میں ہاتھ سے بنایا گیا تھا اور دوبارہ نہیں بنایا جا سکتا۔
- اجازتیں اور نیٹ ورک کے قواعد بغیر جائزے کے جمع ہوتے گئے۔
- بیک اپ موجود ہیں، لیکن کسی نے کبھی ریسٹور آزمایا نہیں۔
صلاحیتیں
- اکاؤنٹ ڈھانچہ اور لینڈنگ زونز
- Terraform کے ساتھ Infrastructure as Code
- شناخت، نیٹ ورک اور انکرپشن کا ڈیزائن
- لاگت کا تجزیہ اور مناسب سائزنگ
- بیک اپ، بحالی اور ملٹی زون ڈیزائن
جو آپ کے پاس رہتا ہے
- فیصلوں کے ریکارڈ کے ساتھ آرکیٹیکچر دستاویز
- آپ کی ریپوزیٹری میں انفراسٹرکچر کوڈ
- ترجیحی اقدامات کے ساتھ لاگت کی رپورٹ
- آزمودہ بحالی کا طریقہ
سافٹ ویئر انجینئرنگ
بیک اینڈ سروسز، API اور ویب پلیٹ فارم، اس طرح لکھے گئے کہ وراثت میں پانے والی ٹیم انہیں پڑھ، ٹیسٹ اور چلا سکے۔
مسائل جو ہم حل کرتے ہیں
- ایک بنیادی سروس بدلتے ہی کچھ اور ٹوٹ جاتا ہے۔
- API معاہدوں، ورژننگ یا دستاویزات کے بغیر بڑھتے گئے۔
- ڈیٹا بڑھنے کے ساتھ ڈیٹا بیس کوئریز پروڈکٹ کو سست کر رہی ہیں۔
- نئی پروڈکٹ کو ایسا پہلا ورژن چاہیے جو دیرپا ہو۔
صلاحیتیں
- API اور ڈومین ڈیزائن
- Rust، Python اور TypeScript میں بیک اینڈ سروسز
- ریلیشنل ڈیٹا ماڈلنگ اور کوئری ٹیوننگ
- خودکار ٹیسٹنگ کی حکمت عملی
- کوڈ ریویو اور بتدریج ری فیکٹرنگ
جو آپ کے پاس رہتا ہے
- آپ کی ریپوزیٹری میں چلتا ہوا سافٹ ویئر
- API معاہدے اور دستاویزات
- CI میں چلنے والے ٹیسٹ سوئٹس
- دیکھ بھال کرنے والوں کے لیے آرکیٹیکچر نوٹس
اعتمادیت اور آبزرویبلٹی
صارفین جو محسوس کرتے ہیں اسے ناپیں، جو اسے خطرے میں ڈالے اس پر الرٹ دیں، اور کسی انسیڈنٹ کے مجبور کرنے سے پہلے بحالی کی مشق کریں۔
مسائل جو ہم حل کرتے ہیں
- ٹیم سے پہلے صارفین خرابی دیکھ لیتے ہیں۔
- الرٹس مسلسل بجتے رہتے ہیں، اس لیے کوئی ان پر بھروسا نہیں کرتا۔
- انسیڈنٹس یادداشت کے سہارے سنبھالے جاتے ہیں — اور دہرائے جاتے ہیں۔
- کوئی نہیں بتا سکتا کہ سروس کتنی قابلِ اعتماد ہونی چاہیے۔
صلاحیتیں
- SLI، SLO اور ایرر بجٹ
- میٹرکس، لاگز اور ڈسٹری بیوٹڈ ٹریسنگ
- برن ریٹ الرٹس اور آن کال ڈیزائن
- انسیڈنٹ ریسپانس اور الزام کے بغیر جائزے
- لوڈ، ناکامی اور ریسٹور ٹیسٹنگ
جو آپ کے پاس رہتا ہے
- کاروبار کے ساتھ طے شدہ SLO
- کوڈ کی صورت میں ڈیش بورڈز اور الرٹ قواعد
- انسیڈنٹ اور ایسکلیشن رن بکس
- انسیڈنٹ کے بعد جائزے کا ٹیمپلیٹ
AI انجینئرنگ
LLM اور مشین لرننگ فیچرز جو جائزے، لاگت کی حد اور مانیٹرنگ کے ساتھ پروڈکشن میں چلیں — صرف ڈیمو میں نہیں۔
مسائل جو ہم حل کرتے ہیں
- AI پروٹوٹائپ ڈیمو میں چلتا ہے، اصل ڈیٹا پر نہیں۔
- کوئی نہیں بتا سکتا کہ پرامپٹ یا ماڈل بدلنے سے جواب بہتر ہوئے یا خراب۔
- انفرنس کی لاگت اور تاخیر کا اندازہ نہیں لگایا جا سکتا۔
- حساس ڈیٹا شاید کسی بیرونی ماڈل تک پہنچ رہا ہے۔
صلاحیتیں
- LLM انٹیگریشن اور ریٹریول (RAG)
- جائزے کے سیٹ اور ریگریشن ٹیسٹنگ
- ٹریننگ اور ریٹریول کے لیے ڈیٹا پائپ لائنز
- ماڈل سرونگ، کیشنگ اور لاگت پر کنٹرول
- حفاظتی حدود اور ڈیٹا ہینڈلنگ کے قواعد
جو آپ کے پاس رہتا ہے
- آپ کے API کے پیچھے پروڈکشن انٹیگریشن
- بیس لائن کے ساتھ جائزے کا سوئٹ
- لاگت اور تاخیر کے ڈیش بورڈز
- ڈیٹا فلو کی دستاویزات