দক্ষতা

আমরা কী নিয়ে কাজ করি, বিস্তারিতভাবে।

পাঁচটি ক্ষেত্র, প্রতিটির বর্ণনা — এটি কোন সমস্যার সমাধান করে, কোন দক্ষতা লাগে এবং শেষে আপনার কাছে কী থাকে। আমরা কেস স্টাডি প্রকাশ করি না, কারণ আমরা ক্লায়েন্টের নাম বলি না — তাই কাজের পরিধি সরাসরি লেখা আছে।

P—01

প্ল্যাটফর্ম ইঞ্জিনিয়ারিং ও DevOps

কমিট থেকে প্রোডাকশন পর্যন্ত একটি বাঁধানো পথ: পাইপলাইন, এনভায়রনমেন্ট ও Kubernetes, যা প্রোডাক্ট টিম টিকিট না খুলেই ব্যবহার করতে পারে।

যে সমস্যার সমাধান করি

  • ডিপ্লয় হাতে করা, ধীর, বা একজন মানুষের ওপর নির্ভরশীল।
  • প্রতিটি টিম নিজের পাইপলাইন বানায়, আর কোনোটিই অন্যটির মতো নয়।
  • Kubernetes ক্লাস্টার রিসোর্স, নিরাপত্তা বা আপগ্রেডের মানদণ্ড ছাড়াই বেড়ে গেছে।
  • রোলব্যাক চাপের মধ্যে জোড়াতালি দিয়ে করা হয়।

দক্ষতা

  • CI/CD ডিজাইন: বিল্ড, টেস্ট, স্ক্যান, প্রমোশন
  • Kubernetes পরিচালনা ও আপগ্রেড
  • কন্টেইনার ও ইমেজ সাপ্লাই চেইন
  • এনভায়রনমেন্ট ও সিক্রেট ব্যবস্থাপনা
  • ডেভেলপারদের জন্য সেলফ-সার্ভিস টেমপ্লেট

আপনার কাছে যা থাকে

  • ভার্সন করা পাইপলাইন টেমপ্লেট
  • ক্লাস্টার বেসলাইন: পলিসি, কোটা ও ডিফল্ট
  • ডকুমেন্টেড ও পরীক্ষিত রোলব্যাক পথ
  • নিয়মিত কাজের জন্য রানবুক
P—02

ক্লাউড ইনফ্রাস্ট্রাকচার ও আর্কিটেকচার

AWS, Azure বা Google Cloud-এ এমন এনভায়রনমেন্ট যা পুনরায় তৈরি করা যায়, স্বাভাবিকভাবেই নিরাপদ এবং প্রকৃত কাজের মাপে তৈরি।

যে সমস্যার সমাধান করি

  • ক্লাউড বিল বাড়তেই থাকে, আর কেউ কারণ ব্যাখ্যা করতে পারে না।
  • প্রোডাকশন কনসোলে হাতে তৈরি করা হয়েছিল এবং পুনরায় তৈরি করা যায় না।
  • অনুমতি ও নেটওয়ার্ক নিয়ম রিভিউ ছাড়াই জমে গেছে।
  • ব্যাকআপ আছে, কিন্তু কেউ কখনো রিস্টোর পরীক্ষা করেনি।

দক্ষতা

  • অ্যাকাউন্ট কাঠামো ও ল্যান্ডিং জোন
  • Terraform দিয়ে Infrastructure as Code
  • আইডেন্টিটি, নেটওয়ার্ক ও এনক্রিপশন ডিজাইন
  • খরচ বিশ্লেষণ ও সঠিক আকার নির্ধারণ
  • ব্যাকআপ, পুনরুদ্ধার ও মাল্টি-জোন ডিজাইন

আপনার কাছে যা থাকে

  • সিদ্ধান্ত-রেকর্ডসহ আর্কিটেকচার ডকুমেন্ট
  • আপনার রিপোজিটরিতে ইনফ্রাস্ট্রাকচার কোড
  • অগ্রাধিকারভিত্তিক পদক্ষেপসহ খরচের রিপোর্ট
  • পরীক্ষিত পুনরুদ্ধার প্রক্রিয়া
P—03

সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং

ব্যাকএন্ড সার্ভিস, API ও ওয়েব প্ল্যাটফর্ম, এমনভাবে লেখা যাতে উত্তরাধিকারী টিম পড়তে, টেস্ট করতে ও চালাতে পারে।

যে সমস্যার সমাধান করি

  • একটি মূল সার্ভিস বদলালেই অন্য কিছু ভেঙে যায়।
  • API কন্ট্র্যাক্ট, ভার্সনিং বা ডকুমেন্টেশন ছাড়াই বেড়েছে।
  • ডেটা বাড়ার সঙ্গে ডেটাবেস কোয়েরি প্রোডাক্টকে ধীর করছে।
  • নতুন প্রোডাক্টের এমন একটি প্রথম ভার্সন দরকার যা টিকে থাকে।

দক্ষতা

  • API ও ডোমেইন ডিজাইন
  • Rust, Python ও TypeScript-এ ব্যাকএন্ড সার্ভিস
  • রিলেশনাল ডেটা মডেলিং ও কোয়েরি টিউনিং
  • স্বয়ংক্রিয় টেস্টিং কৌশল
  • কোড রিভিউ ও ধাপে ধাপে রিফ্যাক্টরিং

আপনার কাছে যা থাকে

  • আপনার রিপোজিটরিতে চালু সফটওয়্যার
  • API কন্ট্র্যাক্ট ও ডকুমেন্টেশন
  • CI-তে চলা টেস্ট স্যুট
  • রক্ষণাবেক্ষণকারীদের জন্য আর্কিটেকচার নোট
P—04

নির্ভরযোগ্যতা ও অবজারভেবিলিটি

ব্যবহারকারীরা যা অনুভব করেন তা মাপুন, যা তাকে হুমকিতে ফেলে তার জন্য অ্যালার্ট দিন, আর কোনো ইনসিডেন্ট বাধ্য করার আগেই পুনরুদ্ধারের অনুশীলন করুন।

যে সমস্যার সমাধান করি

  • টিমের আগে ব্যবহারকারীরা আউটেজ টের পান।
  • অ্যালার্ট সারাক্ষণ বাজে, তাই কেউ সেগুলোকে বিশ্বাস করে না।
  • ইনসিডেন্ট স্মৃতির ওপর ভর করে সামলানো হয় — আর বারবার ঘটে।
  • সার্ভিস কতটা নির্ভরযোগ্য হওয়া উচিত, কেউ বলতে পারে না।

দক্ষতা

  • SLI, SLO ও এরর বাজেট
  • মেট্রিক্স, লগ ও ডিস্ট্রিবিউটেড ট্রেসিং
  • বার্ন-রেট অ্যালার্ট ও অন-কল ডিজাইন
  • ইনসিডেন্ট রেসপন্স ও দোষারোপহীন রিভিউ
  • লোড, ফেইলিওর ও রিস্টোর টেস্টিং

আপনার কাছে যা থাকে

  • ব্যবসার সঙ্গে সম্মত SLO
  • কোড হিসেবে ড্যাশবোর্ড ও অ্যালার্ট নিয়ম
  • ইনসিডেন্ট ও এসকেলেশন রানবুক
  • পোস্ট-ইনসিডেন্ট রিভিউ টেমপ্লেট
P—05

AI ইঞ্জিনিয়ারিং

LLM ও মেশিন লার্নিং ফিচার, যা মূল্যায়ন, খরচের সীমা ও মনিটরিংসহ প্রোডাকশনে চলে — শুধু ডেমোতে নয়।

যে সমস্যার সমাধান করি

  • AI প্রোটোটাইপ ডেমোতে কাজ করে, কিন্তু আসল ডেটায় নয়।
  • প্রম্পট বা মডেল বদলানোর পর উত্তর ভালো হলো না খারাপ, কেউ বলতে পারে না।
  • ইনফারেন্সের খরচ ও লেটেন্সি অনুমান করা যায় না।
  • সংবেদনশীল ডেটা হয়তো কোনো বাইরের মডেলে পৌঁছাচ্ছে।

দক্ষতা

  • LLM ইন্টিগ্রেশন ও রিট্রিভাল (RAG)
  • মূল্যায়ন সেট ও রিগ্রেশন টেস্টিং
  • ট্রেনিং ও রিট্রিভালের জন্য ডেটা পাইপলাইন
  • মডেল সার্ভিং, ক্যাশিং ও খরচ নিয়ন্ত্রণ
  • গার্ডরেল ও ডেটা-হ্যান্ডলিং নিয়ম

আপনার কাছে যা থাকে

  • আপনার API-এর পেছনে প্রোডাকশন ইন্টিগ্রেশন
  • বেসলাইনসহ মূল্যায়ন স্যুট
  • খরচ ও লেটেন্সি ড্যাশবোর্ড
  • ডেটা-ফ্লো ডকুমেন্টেশন
যোগাযোগ

কোনো সিস্টেমের কথা ভাবছেন? আপনার ইনফ্রাস্ট্রাকচার নিয়ে কথা বলুন।

কয়েক লাইনে সমস্যাটি লিখুন। একজন সিনিয়র ইঞ্জিনিয়ার এক কর্মদিবসের মধ্যে লিখিতভাবে উত্তর দেন — প্রশ্ন বা প্রথম পদক্ষেপের প্রস্তাবসহ।

আপনার ইনফ্রাস্ট্রাকচার নিয়ে কথা বলুন