Apa yang kami kerjakan, secara rinci.
Lima bidang keahlian, masing-masing dijelaskan lewat masalah yang diselesaikan, kompetensi yang dibutuhkan, dan apa yang Anda miliki di akhir. Kami tidak menerbitkan studi kasus karena kami tidak menyebut nama klien — jadi cakupannya kami nyatakan dengan jelas.
Rekayasa Platform & DevOps
Jalur yang sudah diaspal dari commit ke produksi: pipeline, lingkungan, dan Kubernetes yang bisa dipakai tim produk tanpa membuka tiket.
Masalah yang kami selesaikan
- Deploy dilakukan manual, lambat, atau bergantung pada satu orang.
- Setiap tim membuat pipeline sendiri, dan tidak ada yang sama.
- Cluster Kubernetes tumbuh tanpa standar sumber daya, keamanan, atau upgrade.
- Rollback diimprovisasi di bawah tekanan.
Kompetensi
- Desain CI/CD: build, uji, pindai, promosi
- Operasi dan upgrade Kubernetes
- Container dan rantai pasok image
- Pengelolaan lingkungan dan secret
- Template swalayan untuk developer
Yang tetap Anda miliki
- Template pipeline berversi
- Baseline cluster: kebijakan, kuota, dan nilai bawaan
- Jalur rollback yang terdokumentasi dan teruji
- Runbook untuk operasi rutin
Infrastruktur & Arsitektur Cloud
Lingkungan di AWS, Azure, atau Google Cloud yang dapat direproduksi, aman secara bawaan, dan berukuran sesuai beban sebenarnya.
Masalah yang kami selesaikan
- Tagihan cloud terus naik dan tidak ada yang bisa menjelaskan sebabnya.
- Produksi dibangun manual lewat konsol dan tidak bisa dibuat ulang.
- Izin dan aturan jaringan menumpuk tanpa pernah direview.
- Backup ada, tetapi tidak ada yang pernah menguji pemulihan.
Kompetensi
- Struktur akun dan landing zone
- Infrastructure as Code dengan Terraform
- Desain identitas, jaringan, dan enkripsi
- Analisis biaya dan rightsizing
- Backup, pemulihan, dan desain multi-zona
Yang tetap Anda miliki
- Dokumen arsitektur dengan catatan keputusan
- Kode infrastruktur di repositori Anda
- Laporan biaya dengan tindakan berprioritas
- Prosedur pemulihan yang teruji
Rekayasa Perangkat Lunak
Layanan backend, API, dan platform web yang ditulis agar mudah dibaca, diuji, dan dioperasikan oleh tim yang mewarisinya.
Masalah yang kami selesaikan
- Layanan inti tidak bisa diubah tanpa merusak bagian lain.
- API tumbuh tanpa kontrak, versi, atau dokumentasi.
- Query basis data memperlambat produk seiring data bertambah.
- Produk baru membutuhkan versi pertama yang dibangun untuk bertahan lama.
Kompetensi
- Desain API dan domain
- Layanan backend dengan Rust, Python, dan TypeScript
- Pemodelan data relasional dan tuning query
- Strategi pengujian otomatis
- Code review dan refactoring bertahap
Yang tetap Anda miliki
- Perangkat lunak yang berjalan di repositori Anda
- Kontrak dan dokumentasi API
- Rangkaian uji yang berjalan di CI
- Catatan arsitektur untuk pemelihara
Keandalan & Observabilitas
Mengukur apa yang dialami pengguna, memberi peringatan atas apa yang mengancamnya, dan melatih pemulihan sebelum insiden memaksanya.
Masalah yang kami selesaikan
- Pengguna menyadari gangguan lebih dulu daripada tim.
- Alert berbunyi terus-menerus sehingga tidak ada yang memercayainya.
- Insiden ditangani berdasarkan ingatan — dan terulang.
- Tidak ada yang bisa menyebut seberapa andal layanan seharusnya.
Kompetensi
- SLI, SLO, dan error budget
- Metrik, log, dan distributed tracing
- Alerting berbasis burn rate dan desain on-call
- Respons insiden dan review tanpa menyalahkan
- Uji beban, kegagalan, dan pemulihan
Yang tetap Anda miliki
- SLO yang disepakati dengan pihak bisnis
- Dashboard dan aturan alert sebagai kode
- Runbook insiden dan eskalasi
- Template review pasca-insiden
Rekayasa AI
Fitur LLM dan machine learning yang berjalan di produksi dengan evaluasi, batas biaya, dan pemantauan — bukan hanya di demo.
Masalah yang kami selesaikan
- Prototipe AI berjalan di demo, tetapi tidak dengan data nyata.
- Tidak ada yang tahu apakah perubahan prompt atau model membuat jawaban lebih baik atau lebih buruk.
- Biaya dan latensi inferensi sulit diprediksi.
- Data sensitif mungkin terkirim ke model eksternal.
Kompetensi
- Integrasi LLM dan retrieval (RAG)
- Set evaluasi dan uji regresi
- Pipeline data untuk pelatihan dan retrieval
- Penyajian model, caching, dan kendali biaya
- Guardrail dan aturan penanganan data
Yang tetap Anda miliki
- Integrasi produksi di balik API Anda
- Rangkaian evaluasi dengan baseline
- Dashboard biaya dan latensi
- Dokumentasi alur data