हम किस पर काम करते हैं, विस्तार से।
पाँच क्षेत्र, हर एक को इस आधार पर बताया गया है कि वह कौन सी समस्याएँ हल करता है, किन क्षमताओं की ज़रूरत है और अंत में आपके पास क्या होता है। हम केस स्टडी प्रकाशित नहीं करते, क्योंकि हम क्लाइंट का नाम नहीं लेते — इसलिए दायरा साफ़-साफ़ लिखा है।
प्लेटफ़ॉर्म इंजीनियरिंग और DevOps
कमिट से प्रोडक्शन तक एक पक्का रास्ता: पाइपलाइन, एनवायरनमेंट और Kubernetes, जिन्हें प्रोडक्ट टीमें टिकट खोले बिना इस्तेमाल कर सकें।
समस्याएँ जो हम हल करते हैं
- डिप्लॉय मैन्युअल हैं, धीमे हैं या एक ही व्यक्ति पर निर्भर हैं।
- हर टीम अपनी अलग पाइपलाइन बनाती है, और कोई दो एक जैसी नहीं।
- Kubernetes क्लस्टर संसाधन, सुरक्षा या अपग्रेड के मानकों के बिना बढ़ते गए।
- रोलबैक दबाव में जुगाड़ से किए जाते हैं।
क्षमताएँ
- CI/CD डिज़ाइन: बिल्ड, टेस्ट, स्कैन, प्रमोशन
- Kubernetes संचालन और अपग्रेड
- कंटेनर और इमेज सप्लाई चेन
- एनवायरनमेंट और सीक्रेट प्रबंधन
- डेवलपर्स के लिए सेल्फ़-सर्विस टेम्पलेट
जो आपके पास रहता है
- वर्ज़न किए गए पाइपलाइन टेम्पलेट
- क्लस्टर बेसलाइन: पॉलिसी, कोटा और डिफ़ॉल्ट
- दस्तावेज़ीकृत और टेस्ट किया हुआ रोलबैक रास्ता
- नियमित संचालन के लिए रनबुक
क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर और आर्किटेक्चर
AWS, Azure या Google Cloud पर ऐसे एनवायरनमेंट जो दोबारा बनाए जा सकें, डिफ़ॉल्ट रूप से सुरक्षित हों और असल में चलने वाले काम के हिसाब से आकार के हों।
समस्याएँ जो हम हल करते हैं
- क्लाउड बिल बढ़ता रहता है और कोई नहीं बता पाता क्यों।
- प्रोडक्शन कंसोल में हाथ से बनाया गया था और दोबारा नहीं बनाया जा सकता।
- अनुमतियाँ और नेटवर्क नियम बिना रिव्यू के जमा होते गए।
- बैकअप हैं, पर किसी ने कभी रिस्टोर टेस्ट नहीं किया।
क्षमताएँ
- अकाउंट संरचना और लैंडिंग ज़ोन
- Terraform के साथ Infrastructure as Code
- आइडेंटिटी, नेटवर्क और एन्क्रिप्शन डिज़ाइन
- लागत विश्लेषण और राइटसाइज़िंग
- बैकअप, रिकवरी और मल्टी-ज़ोन डिज़ाइन
जो आपके पास रहता है
- निर्णय रिकॉर्ड के साथ आर्किटेक्चर दस्तावेज़
- आपकी रिपॉज़िटरी में इन्फ्रास्ट्रक्चर कोड
- प्राथमिकता वाले कदमों के साथ लागत रिपोर्ट
- टेस्ट की हुई रिकवरी प्रक्रिया
सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग
बैकएंड सर्विस, API और वेब प्लेटफ़ॉर्म, जिन्हें विरासत में पाने वाली टीम पढ़ सके, टेस्ट कर सके और चला सके।
समस्याएँ जो हम हल करते हैं
- एक मुख्य सर्विस को बदलते ही कुछ और टूट जाता है।
- API बिना कॉन्ट्रैक्ट, वर्ज़निंग या दस्तावेज़ के बढ़ते गए।
- डेटा बढ़ने के साथ डेटाबेस क्वेरी प्रोडक्ट को धीमा कर रही हैं।
- नए प्रोडक्ट को एक ऐसा पहला वर्ज़न चाहिए जो लंबे समय तक चले।
क्षमताएँ
- API और डोमेन डिज़ाइन
- Rust, Python और TypeScript में बैकएंड सर्विस
- रिलेशनल डेटा मॉडलिंग और क्वेरी ट्यूनिंग
- ऑटोमेटेड टेस्टिंग रणनीति
- कोड रिव्यू और क्रमिक रीफ़ैक्टरिंग
जो आपके पास रहता है
- आपकी रिपॉज़िटरी में चलता हुआ सॉफ़्टवेयर
- API कॉन्ट्रैक्ट और दस्तावेज़
- CI में चलने वाले टेस्ट सूट
- मेंटेन करने वालों के लिए आर्किटेक्चर नोट्स
विश्वसनीयता और ऑब्ज़र्वेबिलिटी
उपयोगकर्ता जो अनुभव करते हैं उसे मापें, जो उसे खतरे में डाले उस पर अलर्ट करें, और किसी इंसिडेंट के मजबूर करने से पहले रिकवरी का अभ्यास करें।
समस्याएँ जो हम हल करते हैं
- टीम से पहले उपयोगकर्ता आउटेज देख लेते हैं।
- अलर्ट लगातार बजते रहते हैं, इसलिए कोई उन पर भरोसा नहीं करता।
- इंसिडेंट याददाश्त के भरोसे संभाले जाते हैं — और दोहराए जाते हैं।
- कोई नहीं बता सकता कि सर्विस कितनी विश्वसनीय होनी चाहिए।
क्षमताएँ
- SLI, SLO और एरर बजट
- मेट्रिक्स, लॉग और डिस्ट्रिब्यूटेड ट्रेसिंग
- बर्न-रेट अलर्टिंग और ऑन-कॉल डिज़ाइन
- इंसिडेंट रिस्पॉन्स और बिना दोषारोपण के रिव्यू
- लोड, फ़ेलियर और रिस्टोर टेस्टिंग
जो आपके पास रहता है
- बिज़नेस के साथ तय किए गए SLO
- कोड के रूप में डैशबोर्ड और अलर्ट नियम
- इंसिडेंट और एस्केलेशन रनबुक
- पोस्ट-इंसिडेंट रिव्यू टेम्पलेट
AI इंजीनियरिंग
LLM और मशीन लर्निंग फ़ीचर जो मूल्यांकन, लागत सीमा और मॉनिटरिंग के साथ प्रोडक्शन में चलते हैं — सिर्फ़ डेमो में नहीं।
समस्याएँ जो हम हल करते हैं
- AI प्रोटोटाइप डेमो में चलता है, पर असली डेटा पर नहीं।
- कोई नहीं बता सकता कि प्रॉम्प्ट या मॉडल बदलने से जवाब बेहतर हुए या खराब।
- इन्फ़रेंस की लागत और लेटेंसी का अनुमान नहीं लगाया जा सकता।
- संवेदनशील डेटा शायद किसी बाहरी मॉडल तक पहुँच रहा है।
क्षमताएँ
- LLM इंटीग्रेशन और रिट्रीवल (RAG)
- मूल्यांकन सेट और रिग्रेशन टेस्टिंग
- ट्रेनिंग और रिट्रीवल के लिए डेटा पाइपलाइन
- मॉडल सर्विंग, कैशिंग और लागत नियंत्रण
- गार्डरेल और डेटा-हैंडलिंग नियम
जो आपके पास रहता है
- आपके API के पीछे प्रोडक्शन इंटीग्रेशन
- बेसलाइन के साथ मूल्यांकन सूट
- लागत और लेटेंसी डैशबोर्ड
- डेटा-फ़्लो दस्तावेज़