専門領域
私たちの仕事を、具体的に。
5つの専門領域を、それぞれが解決する課題、必要な能力、最終的に御社の手元に残るものの順で説明します。顧客名を明かさないため事例は公開していません。その代わり、範囲をはっきり記載しています。
P—01
プラットフォームエンジニアリングとDevOps
コミットから本番までの舗装された道：プロダクトチームがチケットを切らずに使えるパイプライン、環境、Kubernetes。
解決する課題
- デプロイが手作業で遅い、または特定の一人に依存している。
- チームごとに独自のパイプラインがあり、どれも揃っていない。
- Kubernetesクラスタが、リソース・セキュリティ・アップグレードの基準なしに肥大化した。
- ロールバックがプレッシャーの中で場当たり的に行われる。
能力
- CI/CD設計：ビルド、テスト、スキャン、昇格
- Kubernetesの運用とアップグレード
- コンテナとイメージのサプライチェーン
- 環境とシークレットの管理
- 開発者向けセルフサービステンプレート
手元に残るもの
- バージョン管理されたパイプラインテンプレート
- クラスタのベースライン：ポリシー、クォータ、デフォルト値
- 文書化され、テスト済みのロールバック手順
- 定常運用のランブック
P—02
クラウドインフラとアーキテクチャ
再現可能で、デフォルトで安全で、実際の負荷に見合ったサイズのAWS・Azure・Google Cloud環境。
解決する課題
- クラウドの請求額が増え続け、その理由を誰も説明できない。
- 本番環境がコンソールで手作業で作られ、再構築できない。
- 権限とネットワークルールが見直されないまま積み重なった。
- バックアップはあるが、リストアを試した人がいない。
能力
- アカウント構成とランディングゾーン
- TerraformによるInfrastructure as Code
- ID、ネットワーク、暗号化の設計
- コスト分析と適正サイズ化
- バックアップ、復旧、マルチゾーン設計
手元に残るもの
- 意思決定記録つきのアーキテクチャ文書
- 御社のリポジトリにあるインフラコード
- 優先順位つきアクションを含むコストレポート
- テスト済みの復旧手順
P—03
ソフトウェアエンジニアリング
引き継ぐチームが読み、テストし、運用できるように書かれたバックエンドサービス、API、Webプラットフォーム。
解決する課題
- 中核サービスを変更すると、どこか別の場所が壊れる。
- APIが契約・バージョン管理・ドキュメントなしに増えていった。
- データの増加とともに、データベースのクエリが製品を遅くしている。
- 新しいプロダクトに、長く使える最初のバージョンが必要。
能力
- APIとドメインの設計
- Rust、Python、TypeScriptによるバックエンドサービス
- リレーショナルデータモデリングとクエリチューニング
- 自動テスト戦略
- コードレビューと段階的なリファクタリング
手元に残るもの
- 御社のリポジトリで動くソフトウェア
- APIの契約とドキュメント
- CIで実行されるテストスイート
- 保守担当者向けのアーキテクチャノート
P—04
信頼性とオブザーバビリティ
ユーザーの体験を計測し、それを脅かすものに警告を出し、インシデントに迫られる前に復旧を練習する。
解決する課題
- チームより先にユーザーが障害に気づく。
- アラートが鳴りっぱなしで、誰も信用していない。
- インシデント対応が記憶頼みで、同じことが繰り返される。
- サービスがどの程度信頼できるべきか、誰も答えられない。
能力
- SLI、SLO、エラーバジェット
- メトリクス、ログ、分散トレーシング
- バーンレートアラートとオンコール設計
- インシデント対応と非難しない振り返り
- 負荷・障害・リストアのテスト
手元に残るもの
- ビジネス側と合意したSLO
- コード化されたダッシュボードとアラートルール
- インシデント対応とエスカレーションのランブック
- ポストモーテムのテンプレート
P—05
AIエンジニアリング
デモだけでなく、評価・コスト上限・監視を備えて本番で動くLLMと機械学習の機能。
解決する課題
- AIのプロトタイプはデモでは動くが、実データでは動かない。
- プロンプトやモデルの変更で回答が良くなったのか悪くなったのか、誰にも分からない。
- 推論のコストとレイテンシが予測できない。
- 機密データが外部のモデルに送られているかもしれない。
能力
- LLM統合と検索拡張（RAG）
- 評価データセットと回帰テスト
- 学習と検索のためのデータパイプライン
- モデルサービング、キャッシュ、コスト管理
- ガードレールとデータ取り扱いルール
手元に残るもの
- 御社のAPIの背後にある本番統合
- ベースラインつきの評価スイート
- コストとレイテンシのダッシュボード
- データフローのドキュメント